Desarrollo de un modelo estocástico para la predicción de sequías usando índices climáticos y datos de reanálisis para la subcuenca del río Machángara

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Posgrados, 2019Description: 78 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T14543
Online resources: Dissertation note: Magíster en Gestión Ambiental Abstract: Las sequías ocasionan problemas ambientales, sociales y económicos en varios sectores de la población, provocando desafíos en la gestión y ordenamiento de cuencas hidrográficas, siendo fundamental anticipar su ocurrencia. En este estudio se realizan pronósticos de sequias, mediante los modelos de funciones de transferencia, en la subcuenca del río Machángara (provincia del Azuay, Ecuador). Se utilizó como variables predictoras: la temperatura superficial del mar y Niño 3-oscilación del Sur, debido a que los patrones de circulación atmosférica y oceánica influyen en la ocurrencia de las sequías; y como variable de respuesta, el índice estandarizado de precipitación (SPI3). Los modelos con mejores pronósticos, determinados en función del test de eficiencia de Nash-Sutcliffe, se obtienen para los meses de enero, febrero, abril, julio y agosto. Estos resultados pueden proporcionar información base para los encargados de la gestión del recurso hídrico dentro de la subcuenca del río Machángara.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T14543 (Browse shelf(Opens below)) Available T14543

Magíster en Gestión Ambiental

Las sequías ocasionan problemas ambientales, sociales y económicos en varios sectores de la población, provocando desafíos en la gestión y ordenamiento de cuencas hidrográficas, siendo fundamental anticipar su ocurrencia. En este estudio se realizan pronósticos de sequias, mediante los modelos de funciones de transferencia, en la subcuenca del río Machángara (provincia del Azuay, Ecuador). Se utilizó como variables predictoras: la temperatura superficial del mar y Niño 3-oscilación del Sur, debido a que los patrones de circulación atmosférica y oceánica influyen en la ocurrencia de las sequías; y como variable de respuesta, el índice estandarizado de precipitación (SPI3). Los modelos con mejores pronósticos, determinados en función del test de eficiencia de Nash-Sutcliffe, se obtienen para los meses de enero, febrero, abril, julio y agosto. Estos resultados pueden proporcionar información base para los encargados de la gestión del recurso hídrico dentro de la subcuenca del río Machángara.

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