Desarrollo de un modelo estocástico para la predicción de sequías usando índices climáticos y datos de reanálisis para la subcuenca del río Machángara
Saquisilí Guartamber, Silvia Carmita,
Desarrollo de un modelo estocástico para la predicción de sequías usando índices climáticos y datos de reanálisis para la subcuenca del río Machángara - 78 páginas Digital
Magíster en Gestión Ambiental
Las sequías ocasionan problemas ambientales, sociales y económicos en varios sectores de la población, provocando desafíos en la gestión y ordenamiento de cuencas hidrográficas, siendo fundamental anticipar su ocurrencia. En este estudio se realizan pronósticos de sequias, mediante los modelos de funciones de transferencia, en la subcuenca del río Machángara (provincia del Azuay, Ecuador). Se utilizó como variables predictoras: la temperatura superficial del mar y Niño 3-oscilación del Sur, debido a que los patrones de circulación atmosférica y oceánica influyen en la ocurrencia de las sequías; y como variable de respuesta, el índice estandarizado de precipitación (SPI3). Los modelos con mejores pronósticos, determinados en función del test de eficiencia de Nash-Sutcliffe, se obtienen para los meses de enero, febrero, abril, julio y agosto. Estos resultados pueden proporcionar información base para los encargados de la gestión del recurso hídrico dentro de la subcuenca del río Machángara.
FUNCIONES DE TRANSFERENCIA
NIÑO
RÍO MACHÁNGARA
TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR
Desarrollo de un modelo estocástico para la predicción de sequías usando índices climáticos y datos de reanálisis para la subcuenca del río Machángara - 78 páginas Digital
Magíster en Gestión Ambiental
Las sequías ocasionan problemas ambientales, sociales y económicos en varios sectores de la población, provocando desafíos en la gestión y ordenamiento de cuencas hidrográficas, siendo fundamental anticipar su ocurrencia. En este estudio se realizan pronósticos de sequias, mediante los modelos de funciones de transferencia, en la subcuenca del río Machángara (provincia del Azuay, Ecuador). Se utilizó como variables predictoras: la temperatura superficial del mar y Niño 3-oscilación del Sur, debido a que los patrones de circulación atmosférica y oceánica influyen en la ocurrencia de las sequías; y como variable de respuesta, el índice estandarizado de precipitación (SPI3). Los modelos con mejores pronósticos, determinados en función del test de eficiencia de Nash-Sutcliffe, se obtienen para los meses de enero, febrero, abril, julio y agosto. Estos resultados pueden proporcionar información base para los encargados de la gestión del recurso hídrico dentro de la subcuenca del río Machángara.
FUNCIONES DE TRANSFERENCIA
NIÑO
RÍO MACHÁNGARA
TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR