Propuesta metodológica para el análisis de la generación de basura domiciliaria a través de técnicas estadísticas. Caso aplicado: zona Totoracocha de Cuenca, Ecuador

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería de la Producción y Operaciones, 2021Description: 10 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T16209
Online resources: Dissertation note: Ingeniero de Producción y Operaciones Abstract: Esta investigación desarrolla una propuesta metodológica para el pronóstico de la demanda de residuos sólidos, pertenecientes a la parroquia urbana Totoracocha, ubicada en la ciudad de Cuenca-Ecuador. La metodología se basa en la determinación del espacio temporal, el estudio estadístico descriptivo, el estudio estadístico exploratorio y la evaluación de las herramientas de pronóstico a través de sus errores para el análisis de los datos. Las herramientas de pronóstico utilizadas fueron: media móvil simple, media móvil ponderada, suavizado exponencial simple, Holt-Winters y método estacional multiplicativo. Estas fueron evaluadas con los siguientes errores de pronóstico: desviación media absoluta, error cuadrático medio, error porcentual de la media absoluta y error porcentual de la media absoluta corregido.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T16209 (Browse shelf(Opens below)) Available T16209

Ingeniero de Producción y Operaciones

Esta investigación desarrolla una propuesta metodológica para el pronóstico de la demanda de residuos sólidos, pertenecientes a la parroquia urbana Totoracocha, ubicada en la ciudad de Cuenca-Ecuador. La metodología se basa en la determinación del espacio temporal, el estudio estadístico descriptivo, el estudio estadístico exploratorio y la evaluación de las herramientas de pronóstico a través de sus errores para el análisis de los datos. Las herramientas de pronóstico utilizadas fueron: media móvil simple, media móvil ponderada, suavizado exponencial simple, Holt-Winters y método estacional multiplicativo. Estas fueron evaluadas con los siguientes errores de pronóstico: desviación media absoluta, error cuadrático medio, error porcentual de la media absoluta y error porcentual de la media absoluta corregido.

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