Propuesta metodológica para el análisis de la generación de basura domiciliaria a través de técnicas estadísticas. Caso aplicado: zona Totoracocha de Cuenca, Ecuador
Iñiguez Lituma, Sebastián Enrique,
Propuesta metodológica para el análisis de la generación de basura domiciliaria a través de técnicas estadísticas. Caso aplicado: zona Totoracocha de Cuenca, Ecuador - 10 páginas Digital
Ingeniero de Producción y Operaciones
Esta investigación desarrolla una propuesta metodológica para el pronóstico de la demanda de residuos sólidos, pertenecientes a la parroquia urbana Totoracocha, ubicada en la ciudad de Cuenca-Ecuador. La metodología se basa en la determinación del espacio temporal, el estudio estadístico descriptivo, el estudio estadístico exploratorio y la evaluación de las herramientas de pronóstico a través de sus errores para el análisis de los datos. Las herramientas de pronóstico utilizadas fueron: media móvil simple, media móvil ponderada, suavizado exponencial simple, Holt-Winters y método estacional multiplicativo. Estas fueron evaluadas con los siguientes errores de pronóstico: desviación media absoluta, error cuadrático medio, error porcentual de la media absoluta y error porcentual de la media absoluta corregido.
ADMINISTRACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS
MÉTODO DE PRONÓSTICO
PROGRAMACIÓN R
RESIDUOS SÓLIDOS
Propuesta metodológica para el análisis de la generación de basura domiciliaria a través de técnicas estadísticas. Caso aplicado: zona Totoracocha de Cuenca, Ecuador - 10 páginas Digital
Ingeniero de Producción y Operaciones
Esta investigación desarrolla una propuesta metodológica para el pronóstico de la demanda de residuos sólidos, pertenecientes a la parroquia urbana Totoracocha, ubicada en la ciudad de Cuenca-Ecuador. La metodología se basa en la determinación del espacio temporal, el estudio estadístico descriptivo, el estudio estadístico exploratorio y la evaluación de las herramientas de pronóstico a través de sus errores para el análisis de los datos. Las herramientas de pronóstico utilizadas fueron: media móvil simple, media móvil ponderada, suavizado exponencial simple, Holt-Winters y método estacional multiplicativo. Estas fueron evaluadas con los siguientes errores de pronóstico: desviación media absoluta, error cuadrático medio, error porcentual de la media absoluta y error porcentual de la media absoluta corregido.
ADMINISTRACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS
MÉTODO DE PRONÓSTICO
PROGRAMACIÓN R
RESIDUOS SÓLIDOS