Recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos universitarios empleando tecnologías semánticas

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, 2018Description: 145 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T13599
Online resources: Dissertation note: Ingeniero en Sistemas y Telemática Abstract: En la actualidad el avance de las aplicaciones móviles permite a los usuarios realizar una infinidad de funciones en todo momento y lugar, siendo no la excepción el dominio universitario, sin embargo aún es incipiente el uso del contexto, como un aspecto para mejorar la experiencia del usuario. El propósito del presente trabajo es desarrollar un recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos académicos, empleando ontologías y tecnologías semánticas. Para ello se realizó una revisión bibliográfica del dominio de estudio, se especificaron los requerimientos del software, se construyó la ontología y se diseñó, codificó e implantó el recomendador. Como resultado se obtuvo una aplicación web para mantener la información a recomendar, y una aplicación móvil para su visualización.
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Ingeniero en Sistemas y Telemática

En la actualidad el avance de las aplicaciones móviles permite a los usuarios realizar una infinidad de funciones en todo momento y lugar, siendo no la excepción el dominio universitario, sin embargo aún es incipiente el uso del contexto, como un aspecto para mejorar la experiencia del usuario. El propósito del presente trabajo es desarrollar un recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos académicos, empleando ontologías y tecnologías semánticas. Para ello se realizó una revisión bibliográfica del dominio de estudio, se especificaron los requerimientos del software, se construyó la ontología y se diseñó, codificó e implantó el recomendador. Como resultado se obtuvo una aplicación web para mantener la información a recomendar, y una aplicación móvil para su visualización.

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