Recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos universitarios empleando tecnologías semánticas
Andrade Hidalgo, Nicolás Oswaldo,
Recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos universitarios empleando tecnologías semánticas - 145 páginas Digital
Ingeniero en Sistemas y Telemática
En la actualidad el avance de las aplicaciones móviles permite a los usuarios realizar una infinidad de funciones en todo momento y lugar, siendo no la excepción el dominio universitario, sin embargo aún es incipiente el uso del contexto, como un aspecto para mejorar la experiencia del usuario. El propósito del presente trabajo es desarrollar un recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos académicos, empleando ontologías y tecnologías semánticas. Para ello se realizó una revisión bibliográfica del dominio de estudio, se especificaron los requerimientos del software, se construyó la ontología y se diseñó, codificó e implantó el recomendador. Como resultado se obtuvo una aplicación web para mantener la información a recomendar, y una aplicación móvil para su visualización.
APLICACIÓN MÓVIL
ONTOLOGÍA
RECOMENDADOR DE EVENTOS Y NOTICIAS
SENSIBILIDAD AL CONTEXTO
Recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos universitarios empleando tecnologías semánticas - 145 páginas Digital
Ingeniero en Sistemas y Telemática
En la actualidad el avance de las aplicaciones móviles permite a los usuarios realizar una infinidad de funciones en todo momento y lugar, siendo no la excepción el dominio universitario, sin embargo aún es incipiente el uso del contexto, como un aspecto para mejorar la experiencia del usuario. El propósito del presente trabajo es desarrollar un recomendador móvil sensible al contexto de noticias y eventos académicos, empleando ontologías y tecnologías semánticas. Para ello se realizó una revisión bibliográfica del dominio de estudio, se especificaron los requerimientos del software, se construyó la ontología y se diseñó, codificó e implantó el recomendador. Como resultado se obtuvo una aplicación web para mantener la información a recomendar, y una aplicación móvil para su visualización.
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