Sistema de conteo de unidades formadoras de colonias en placas Petri mediante visión artificial

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publisher: Ecuador : Universidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, 2024Description: 13 páginas; DigitalContent type:
  • texto
Media type:
  • computadora
Carrier type:
  • recurso en línea
Subject(s): Other classification:
  • UDA-BG T20105
Online resources: Dissertation note: Ingeniero en Electrónica Abstract: La microbiología investiga la estructura, función, reproducción y genética de microorganismos; entre ellos, ciertas bacterias, hongos y algas forman colonias circulares visibles en medios de cultivo. Comúnmente, se analiza el número de colonias en una placa Petri, variando factores específicos en un entorno controlado. Esto permite evaluar la efectividad de medicamentos, modificaciones genéticas y la influencia de condiciones ambientales o artificiales sobre los microorganismos. Tradicionalmente, las colonias se cuentan manualmente, un proceso monótono y propenso al error humano. En respuesta, el presente trabajo introduce un sistema de conteo de colonias, basado en visión artificial e integrado en una incubadora, que utiliza una máquina CNC para el monitoreo simultáneo de seis placas Petri. Este sistema incluye múltiples métodos para mejorar la imagen adquirida y además, se implementan cinco metodologías de segmentación de agrupaciones de colonias, disminuyendo el problema de la variabilidad en el conteo hasta en un 83.52%.
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Tesis Biblioteca Hernán Malo González Digital UDA-BG T20105 (Browse shelf(Opens below)) Available T20105

Ingeniero en Electrónica

La microbiología investiga la estructura, función, reproducción y genética de microorganismos; entre ellos, ciertas bacterias, hongos y algas forman colonias circulares visibles en medios de cultivo. Comúnmente, se analiza el número de colonias en una placa Petri, variando factores específicos en un entorno controlado. Esto permite evaluar la efectividad de medicamentos, modificaciones genéticas y la influencia de condiciones ambientales o artificiales sobre los microorganismos. Tradicionalmente, las colonias se cuentan manualmente, un proceso monótono y propenso al error humano. En respuesta, el presente trabajo introduce un sistema de conteo de colonias, basado en visión artificial e integrado en una incubadora, que utiliza una máquina CNC para el monitoreo simultáneo de seis placas Petri. Este sistema incluye múltiples métodos para mejorar la imagen adquirida y además, se implementan cinco metodologías de segmentación de agrupaciones de colonias, disminuyendo el problema de la variabilidad en el conteo hasta en un 83.52%.

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