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003 AZUAY
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040 _aAZUAY
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_erda
041 0 _aspa
084 _aUDA-BG T21410
100 1 _aBermeo Cabrera, Josué Leonardo,
_eautor
245 1 0 _aAplicación de inteligencia artificial para la detección, conteo, clasificación y análisis del flujo vehicular
264 3 1 _aEcuador :
_bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Civil,
_c2025
300 _a111 páginas
300 _bDigital
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_acomputadora
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338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
_bcr
502 _aIngeniero Civil
520 3 _bEste trabajo de titulación presenta una solución basada en inteligencia artificial para la detección, conteo, clasificación y análisis del flujo vehicular en tiempo real mediante visión artificial y softwares de código abierto. Se desarrolló un algoritmo Python para identificar y clasificar motocicletas, vehículos livianos y pesados mediante el procesamiento de imágenes captadas por cámaras instaladas en la intersección de las avenidas Hernán Malo y Panamericana en Cuenca. El sistema incorpora técnicas de segmentación de imágenes, seguimiento de objetos y clasificación automática, adaptándose a las condiciones ambientales variables. Los resultados muestran una alta efectividad en la identificación y conteo de vehículos, lo que permite la generación de datos confiables para el análisis del comportamiento del tráfico. Este enfoque representa un aporte significativo al desarrollo de sistemas de transporte inteligentes, con potencial de aplicación en la planificación vial en ciudades intermedias del Ecuador.
650 1 4 _aANÁLISIS DE TRÁFICO
650 1 4 _aCONTEO VEHICULAR
650 1 4 _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL-IA
650 1 4 _aLENGUAJE PYTHON
650 1 4 _aVISIÓN POR COMPUTADOR
700 1 _aCárdenas Loja, Aracely Paola,
_eautor
700 1 _aCorrea Barahona, Diego Estuardo,
_edirector de Tesis
856 4 0 _uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15894
_yVer documento en línea
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