| 000 | 02708nam a22003617i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | AZUAY-96971 | ||
| 003 | AZUAY | ||
| 005 | 20251111043114.0 | ||
| 008 | 251108b ||||||||qm||| 00| | d | ||
| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
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| 041 | 0 | _aspa | |
| 084 | _aUDA-BG T21443 | ||
| 100 | 1 |
_aOrellana Salinas, Emilio Renato, _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aGestión tecnológica en la administración de talento humano |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración, _c2025 |
| 300 | _a29 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
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| 502 | _aLicenciatura en Administración de Empresas | ||
| 520 | 3 | _bLa presente investigación se propuso describir los usos de las tecnologías avanzadas en la gestión de la información en el área de talento humano. Para ello, se realizó una revisión sistemática de literatura bajo el protocolo Prisma, utilizando bases de datos científicas como Scopus y Web of Science, lo cual permitió identificar, evaluar y sintetizar los estudios más relevantes publicados entre 2019 y 2024. Los resultados evidenciaron que herramientas como HR Analytics, Big Data e inteligencia artificial (IA) han transformado la administración del talento humano al facilitar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. En particular, se destacó avances en procesos como reclutamiento, evaluación de desempeño, retención de talento y personalización del aprendizaje organizacional. Sin embargo, también se identificó barreras significativas, tales como la falta de competencias analíticas, la baja calidad de los datos, la resistencia al cambio y los vacíos éticos y regulatorios. Se concluyó que la adopción de HR Analytics ofrece una ventaja competitiva sostenible si se implementa estratégicamente, articulando infraestructura tecnológica, liderazgo institucional, competencias humanas y un marco ético sólido. Esta investigación proporciona una visión integral que puede servir de referencia para futuras implementaciones, investigaciones o intervenciones organizacionales orientadas a la gestión del talento basada en evidencia y tecnología. | |
| 650 | 1 | 4 | _aANALÍTICA DE DATOS |
| 650 | 1 | 4 | _aBIG DATA |
| 650 | 1 | 4 | _aGESTIÓN DE TALENTO HUMANO |
| 650 | 1 | 4 | _aHR ANALYTICS |
| 650 | 1 | 4 | _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL-IA |
| 650 | 1 | 4 | _aTOMA DE DECISIONES BASADA EN EVIDENCIA |
| 650 | 1 | 4 | _aTRANSFORMACIÓN DIGITAL |
| 700 | 1 |
_aArmijos Orellana, Ana Carolina, _edirector de Tesis |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15926 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
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| 999 |
_c46602 _d46602 |
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