000 02708nam a22003617i 4500
001 AZUAY-96971
003 AZUAY
005 20251111043114.0
008 251108b ||||||||qm||| 00| | d
040 _aAZUAY
_bspa
_cAZUAY
_dAZUAY
_erda
041 0 _aspa
084 _aUDA-BG T21443
100 1 _aOrellana Salinas, Emilio Renato,
_eautor
245 1 0 _aGestión tecnológica en la administración de talento humano
264 3 1 _aEcuador :
_bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración,
_c2025
300 _a29 páginas
300 _bDigital
336 _2rdacontent
_atexto
_btxt
337 _2rdamedia
_acomputadora
_bc
338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
_bcr
502 _aLicenciatura en Administración de Empresas
520 3 _bLa presente investigación se propuso describir los usos de las tecnologías avanzadas en la gestión de la información en el área de talento humano. Para ello, se realizó una revisión sistemática de literatura bajo el protocolo Prisma, utilizando bases de datos científicas como Scopus y Web of Science, lo cual permitió identificar, evaluar y sintetizar los estudios más relevantes publicados entre 2019 y 2024. Los resultados evidenciaron que herramientas como HR Analytics, Big Data e inteligencia artificial (IA) han transformado la administración del talento humano al facilitar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. En particular, se destacó avances en procesos como reclutamiento, evaluación de desempeño, retención de talento y personalización del aprendizaje organizacional. Sin embargo, también se identificó barreras significativas, tales como la falta de competencias analíticas, la baja calidad de los datos, la resistencia al cambio y los vacíos éticos y regulatorios. Se concluyó que la adopción de HR Analytics ofrece una ventaja competitiva sostenible si se implementa estratégicamente, articulando infraestructura tecnológica, liderazgo institucional, competencias humanas y un marco ético sólido. Esta investigación proporciona una visión integral que puede servir de referencia para futuras implementaciones, investigaciones o intervenciones organizacionales orientadas a la gestión del talento basada en evidencia y tecnología.
650 1 4 _aANALÍTICA DE DATOS
650 1 4 _aBIG DATA
650 1 4 _aGESTIÓN DE TALENTO HUMANO
650 1 4 _aHR ANALYTICS
650 1 4 _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL-IA
650 1 4 _aTOMA DE DECISIONES BASADA EN EVIDENCIA
650 1 4 _aTRANSFORMACIÓN DIGITAL
700 1 _aArmijos Orellana, Ana Carolina,
_edirector de Tesis
856 4 0 _uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15926
_yVer documento en línea
942 _2z
_c6
999 _c46602
_d46602