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003 AZUAY
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041 0 _aspa
084 _aUDA-BG T21260
100 1 _aRodas Landy, Rafael Eduardo,
_eautor
245 1 0 _aAplicación de los principios Lean, para la mejora continua. Caso aplicado Imporsopapel
264 3 1 _aEcuador :
_bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería de la Producción,
_c2025
300 _a34 páginas
300 _bDigital
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_arecurso en línea
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502 _aIngeniero de la Producción
520 3 _bEl objetivo de este artículo es caracterizar el desempeño de una distribuidora de medias a través de la aplicación de técnicas estadísticas multivariantes y de análisis de eficiencia. En particular, se utiliza el análisis ABC-XYZ, regresión lineal múltiple y el análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar y clasificar los productos de la distribuidora Charlie. Se realiza un diagnóstico de la situación actual de la empresa, aplicando los métodos mencionados para clasificar los productos según su importancia y comportamiento de demanda, identificando los factores que afectan el desempeño. Además, se emplea la regresión lineal múltiple para modelar las relaciones entre las variables que impactan en la eficiencia de la distribuidora. El análisis DEA permite medir la eficiencia relativa de los productos, brindando una perspectiva detallada de las áreas de mejora. Con base en los resultados obtenidos, se proponen estrategias de mejora para optimizar los productos de la empresa. Este estudio contribuye a la comprensión del desempeño de las distribuidoras de medias mediante el uso de herramientas estadísticas avanzadas y proporciona recomendaciones prácticas para mejorar la competitividad y la eficiencia operativa de la empresa.
650 1 4 _aHERRAMIENTAS LEAN
650 1 4 _aLEAN MANUFACTUING
650 1 4 _aMEJORA CONTINUA
650 1 4 _aOPTIMIZACIÓN OPERATIVA
650 1 4 _aPROCESOS PRODUCTIVOS
650 1 4 _aPROMODEL
650 1 4 _aREDUCCIÓN DE DESPERDICIOS
650 1 4 _aSIMULACIÓN
700 1 _aAvilés González, Jonnatan Fernando,
_edirector de Tesis
700 1 _aCalderón Flores, Isaac Josué,
_eautor
856 4 0 _uhttps://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15744
_yVer documento en línea
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