| 000 | 02315nam a22003497i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | AZUAY-96923 | ||
| 003 | AZUAY | ||
| 005 | 20251111043114.0 | ||
| 008 | 251108b ||||||||qm||| 00| | d | ||
| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
||
| 041 | 0 | _aspa | |
| 084 | _aUDA-BG T21238 | ||
| 100 | 1 |
_aVintimilla Loyola, Pedro Andrés, _eautor |
|
| 245 | 1 | 0 | _aLocalización de un robot social en ambientes interiores usando redes de comunicaciones inalámbricas |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, _c2025 |
| 300 | _a8 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
||
| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
||
| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
||
| 502 | _aIngeniero en Electrónica | ||
| 520 | 3 | _bLa localización precisa de robots en ambientes interiores es un desafío significativo, ya que los métodos tradicionales, como el GPS (sistema de posicionamiento global) no son efectivos en espacios cerrados debido a las condiciones que impiden un uso eficiente. El sistema propuesto fue desarrollado con la ayuda del método de detección de proximidad, aprovechando la infraestructura de red inalámbrica existente en el campus universitario. El robot identifica la dirección MAC (control de acceso al medio) del punto de acceso al que se conecta y la compara con una base de datos local para determinar su ubicación. El sistema, ejecutado en una Raspberry Pi 4, fue sometido a pruebas funcionales, demostrando una precisión del 100% cuando se requiere llamar a la función de localización por delante de una respuesta convencional del modelo tradicional de inteligencia artificial. Estos resultados evidencian una mejora significativa en la funcionalidad del robot dentro del entorno universitario, permitiendo interacciones más eficientes y contextualizadas con los usuarios. | |
| 650 | 1 | 4 | _aAMBIENTES INTERIORES |
| 650 | 1 | 4 | _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL-IA |
| 650 | 1 | 4 | _aLOCALIZACIÓN |
| 650 | 1 | 4 | _aREDES DE COMUNICACIONES |
| 650 | 1 | 4 | _aROBOT SOCIAL |
| 700 | 1 |
_aIturralde Piedra, Daniel Esteban, _edirector de Tesis |
|
| 700 | 1 |
_aMuñoz Campoverde, Pedro José, _eautor |
|
| 856 | 4 | 0 |
_uhttps://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15722 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
||
| 999 |
_c46554 _d46554 |
||