000			02133nam a22003377i 4500
001			AZUAY-95310
003			AZUAY
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040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T20780
100	1		_aCabrera Vanegas, Alex Francisco, _eautor
245	1	0	_aAnálisis de demanda de viajes hacia una comunidad universitaria a partir de datos recolectados con una aplicación móvil
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Automotriz, _c2024
300			_a24 páginas
300			_bDigital
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero Automotriz
520	3		_bEste estudio analiza la movilidad hacia un campus universitario utilizando datos masivos (“Big Data”) de localización recolectados por la aplicación móvil “UDA” de la Universidad del Azuay. La investigación abarca marzo a junio de 2024, con una muestra de 917 usuarios, incluyendo estudiantes, profesores y personal administrativo. Se emplearon técnicas de análisis espacial y temporal para identificar patrones de movilidad. Los horarios de mayor frecuencia de viajes son las 7h00 y las 14h00, con mayor afluencia en la mañana. Además, los miércoles presentan el mayor número de desplazamientos. Mapas de calor mostraron los principales orígenes de viajes, como hogares y paradas intermedias. Estos hallazgos ofrecen datos clave para optimizar el transporte y la infraestructura universitaria, sugiriendo posibles servicios de transporte especial y sentando bases para futuras investigaciones sobre movilidad y accesibilidad.
650	1	4	_aBIG DATA
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650	1	4	_aFRECUENCIA DE VIAJES
650	1	4	_aMOVILIDAD UNIVERSITARIA
650	1	4	_aSEGMENTACIÓN DE VIAJES
700	1		_aMendoza Vásquez, Iván Andrés, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15265 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c45944 _d45944