000 02307nam a22003497i 4500
001 AZUAY-95127
003 AZUAY
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040 _aAZUAY
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_dAZUAY
_erda
041 0 _aspa
084 _aUDA-BG T20615
100 1 _aSellers Walden, Chester Andrew, Director de Tesis,
_edirector
245 1 0 _aMetodología para la generación de mapas de susceptibilidad de deslizamientos aplicando algoritmos de aprendizaje automático para el Complejo Hidroeléctrico Paute Integral
264 3 1 _aEcuador :
_bUniversidad del Azuay-Posgrados,
_c2024
300 _a33 páginas
300 _bDigital
336 _2rdacontent
_atexto
_btxt
337 _2rdamedia
_acomputadora
_bc
338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
_bcr
502 _aMagíster en Geomática
520 3 _bLos deslizamientos son fenómenos naturales que representan un riesgo significativo tanto para la población como para el medio ambiente. Este estudio se desarrolla en una subcuenca del río Paute, donde se ubica el complejo hidroeléctrico Paute Integral, uno de los sectores estratégicos más importantes de Ecuador. Se generaron tres mapas de susceptibilidad a deslizamientos mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, específicamente random forest, support vector machine y Redes Neuronales Artificiales. Para ello, se recopilaron datos geológicos, geomorfológicos, hidrológicos y de uso del suelo, entre otros, que serán utilizados para entrenar los modelos a partir de un inventario de deslizamientos existente. Se evaluó el rendimiento de los diferentes modelos para determinar cuál se ajustó mejor a las características específicas de la zona de estudio. Los mapas resultantes facilitarán una mejor comprensión de las áreas de susceptibilidad, permitiendo implementar medidas preventivas y optimizando la planificación en la gestión de riesgos.
650 1 4 _aLANDSLIDES
650 1 4 _aRANDOM FOREST
650 1 4 _aSUPPORT VECTOR MACHINES
650 1 4 _aSUSCEPTIBILIDAD
650 1 4 _aWEKA
700 1 _aBravo López, Paúl Esteban,
_edirector de Tesis
700 1 _aOrtega Martínez, Sebastián,
_eautor
856 4 0 _uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15099
_yVer documento en línea
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