| 000 | 02029nam a22003257i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | AZUAY-95124 | ||
| 003 | AZUAY | ||
| 005 | 20251111043108.0 | ||
| 008 | 251108b ||||||||qm||| 00| | d | ||
| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
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| 041 | 0 | _aspa | |
| 084 | _aUDA-BG T20612 | ||
| 100 | 1 |
_aFiallos Iglesias, Julio Andrés, _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aFotogrametría aérea para identificación de fallas en pavimentos flexibles |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Posgrados, _c2024 |
| 300 | _a80 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
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| 502 | _aMagíster en Geomática | ||
| 520 | 3 | _bLa identificación de fallas en pavimentos flexibles suele realizarse mediante inspecciones visuales, un proceso que requiere mucho tiempo y supone un alto costo. En este estudio se compararon dos técnicas para dicha tarea: la fotogrametría aérea y la inspección visual tradicional, ambas con el objetivo de detectar fallas en pavimentos flexibles. Se propuso una metodología basada en la aplicación de filtros morfológicos a ortofotografías aéreas, complementada con algoritmos de clasificación para identificar los daños. Los resultados mostraron que la fotogrametría y la inspección visual coincidieron en un 58% en la detección de fallas como fisuras y parches al considerar toda el área de estudio, con porcentajes de aciertos de entre 33% al 100% según el tramo analizado. Aunque el método del Índice de Condición del Pavimento (PCI) resultó el más adecuado para clasificar todas las fallas, presenta desventajas como su alto costo y los riesgos asociados. | |
| 650 | 1 | 4 | _aFILTROS A IMÁGENES |
| 650 | 1 | 4 | _aFOTOGRAMETRÍA |
| 650 | 1 | 4 | _aIDENTIFICACIÓN FALLAS |
| 650 | 1 | 4 | _aPAVIMENTO FLEXIBLE |
| 700 | 1 |
_aPacheco Prado, Diego Francisco, _edirector de Tesis |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/15096 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
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| 999 |
_c45758 _d45758 |
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