| 000 | 02797nam a22003377i 4500 | ||
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| 003 | AZUAY | ||
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| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
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| 084 | _aUDA-BG T20242 | ||
| 100 | 1 |
_aEstrada Zhagui, John Fernando, _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aBrechas productivas del sector A01: Agricultura, ganadería, caza y actividades de servicios conexas. Período 2015 – 2022 |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Economía, _c2024 |
| 300 | _a34 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
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| 502 | _aEconomista | ||
| 520 | 3 | _bEn Ecuador, el sector agropecuario ha desempeñado una importancia en la generación de valor agregado y empleo, el desarrollo del país ha estado estrechamente ligado a la producción agroexportadora en la Costa y al consumo interno en la Sierra y la Amazonía. Estos aspectos en los modos de producción, han dado lugar a un panorama productivo heterogéneo en este sector. En tal virtud, esta investigación se planteó como objetivo estimar la función de producción y analizar las brechas productivas en el sector A01 de Ecuador durante el período 2015-2022. Para ello, se considera como corriente teórica la función de producción Cobb-Douglas y para su aplicación se emplearon datos reales proporcionados por instituciones como la Superintendencia de Bancos y Seguros y el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. Para una mejor estimación se utilizó un modelo econométrico de datos de panel, específicamente el modelo MGM, que demostró un mejor ajuste para la estimación. Los resultados muestran que las variables como el trabajo y los activos netos tuvieron un impacto significativo en los ingresos operacionales, que sirven como proxy de la producción. Otro aporte de esta investigación son las métricas de productividad, las cuales revelaron una serie de tendencias significativas, por ejemplo, la Productividad del Capital-Trabajo mostró una mejora después de una disminución inicial en 2015, en cambio el Ciclo de Conversión de Efectivo mostró una variabilidad considerable, y los Ingresos por Trabajador experimentaron notable aumento en 2018. Las brechas indican menor productividad en las micro en comparación con las grandes empresas. | |
| 650 | 1 | 4 | _aAGRICULTURA |
| 650 | 1 | 4 | _aCAPITAL |
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| 650 | 1 | 4 | _aPRODUCTIVIDAD |
| 650 | 1 | 4 | _aTRABAJO |
| 700 | 1 |
_aMejía Matute, Silvia Raquel, _edirector de Tesis |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/14724 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
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| 999 |
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