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040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T20157
100	1		_aCedillo Rodríguez, Juan Fernando, _eautor
245	1	0	_aModelado in silico de los índices de retención de compuestos orgánicos volátiles identificados en muestras de quinua
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería en Alimentos, _c2024
300			_a37 páginas
300			_bDigital
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Alimentos
520	3		_bEl objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo computacional basado en las relaciones cuantitativas estructura-propiedad (QSPR) para predecir los índices de retención (I) de 61 compuestos orgánicos volátiles (VOCs) identificados en variedades de quinua blanca, roja y negra. El índice de retención se cuantificó mediante cromatografía de gases acoplado a espectrometría de masas, utilizando la columna capilar FS-SE-54-CB-1 (sílice fundida-5% fenilo 95% dimetilpolisiloxano). La geometría molecular de los compuestos volátiles se optimizó mediante la herramienta computacional Atomic Charger Calculator II. Posteriormente, el método de subconjuntos balanceados (BSM) permitió dividir la base de datos en conjuntos de calibración y predicción en una relación 80/20. Con los 48 compuestos del grupo de calibración, se aplicó la regresión de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) con el método de reemplazo (RM) para la selección de descriptores. Para el diagnóstico del modelo se analizó el coeficiente de determinación (R2) y el error cuadrático medio (RMSE). Se obtuvo un modelo óptimo con 4 descriptores, el cual presenta buen desempeño en calibración (R2 = 0.956 y RMSE = 32.59) y buena capacidad de estimación de los I de los 13 compuestos del grupo de predicción (R2 = 0.969 y RMSE = 27.52). Adicionalmente, se aplicaron diversas técnicas de validación interna para medir la estabilidad del modelo y descartar la presencia de sobreajuste. El modelo se desarrolló siguiendo los lineamientos de Organización para la Cooperación Económica y el Desarrollo para garantizar su fiabilidad, proporcionando una comprensión computacional de la retención cromatográfica de compuestos volátiles en muestras de quinua.
650	1	4	_aCOMPUESTOS ORGÁNICOS
650	1	4	_aDESCRIPTORES MOLECULARES
650	1	4	_aÍNDICE DE RETENCIÓN
650	1	4	_aQUINUA
650	1	4	_aRELACIÓN CUANTITATIVA ESTRUCTURA-PROPIEDAD-QSPR
700	1		_aRojas Villa, Cristian Xavier, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/14639 _yVer documento en línea
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999			_c45185 _d45185