000 02039nam a22003497i 4500
001 AZUAY-93587
003 AZUAY
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040 _aAZUAY
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_cAZUAY
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_erda
041 0 _aspa
084 _aUDA-BG T19639
100 1 _aArpi Parra, Jonnathan Paúl,
_eautor
245 1 0 _aLocalización acústica de aves mediante algoritmos de Time-Difference Of Arrival (TDOA)
264 3 1 _aEcuador :
_bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Biología, Ecología y Gestión,
_c2024
300 _a39 páginas
300 _bDigital
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_atexto
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_acomputadora
_bc
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_arecurso en línea
_bcr
502 _aBiólogo con Mención en Ecología y Gestión
520 3 _bLos sonidos emitidos por las aves proporcionan información sobre su ubicación, estado sexual e incluso su estado de ánimo. La bioacústica permite monitoreo no invasivo utilizando estas llamadas mediante micrófonos. Un conjunto de micrófonos nos permitió identificar la ubicación de la fuente de sonido. Comparando entre distancias conocidos e intensidad registrada en los micrófonos pudimos, vía la atenuación de sonido, estimar el volumen inicial a que canta una especie. Este a su vez permitió calcular independientemente la distancia de individuos de esta especie del micrófono, añadiendo densidad a monitoreo acústica. La aplicación de estas técnicas es prometedora para estimar la ocupación de espacio de aves sonoras en tres dimensiones e implementar estrategias de conservación eficientes.
650 1 4 _aAVES
650 1 4 _aBIOACÚSTICA
650 1 4 _aCÁLCULO DE ATENUACIÓN
650 1 4 _aMÉTODOS ACÚSTICOS
650 1 4 _aTIME-DIFFERENCE OF ARRIVAL-TDOA
700 1 _aGarcía Ruiz, Jorge Antonio,
_eautor
700 1 _aSiddons, David Christopher,
_edirector de Tesis
856 4 0 _uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/14116
_yVer documento en línea
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