000			01810nam a22003377i 4500
001			AZUAY-92943
003			AZUAY
005			20251111043055.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T19361
100	1		_aMolina Narváez, Pablo Xavier, _eautor
245	1	0	_aDetección de anomalías en las importaciones del ecuador a través de técnicas de minería de datos
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Posgrados, _c2023
300			_a41 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aMagíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios
520	3		_bEl presente estudio analiza los datos generados de las importaciones realizadas por el Ecuador a través del periodo de 1990 al 2021. Se utiliza la técnica de agrupamiento para encontrar las anomalías en las importaciones del Ecuador. Se utiliza el algoritmo de k-means, considerando resultados por partida arancelaria y por año, con las variables: toneladas importadas, valor del CIF, valor del FOB, costo de importación, y la fuerza de atracción comercial, calculada con la fórmula del modelo gravitacional. Al ejecutar el modelo de minería de datos, se obtiene como resultado varios reportes que identifican con precisión anomalías en las partidas arancelarias.
650	1	4	_aAGRUPAMIENTO
650	1	4	_aANOMALÍAS CONGÉNITAS
650	1	4	_aIMPORTACIONES
650	1	4	_aK-MEDIAS
650	1	4	_aMINERÍA DE DATOS
700	1		_aOrellana Cordero, Marcos Patricio, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13838 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c43947 _d43947