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003			AZUAY
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041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T19344
100	1		_aBonilla Palaguachi, Edison Fernando, _eautor
245	1	0	_aDesarrollo de un software para la detección de crisis convulsivas mediante la señal de un sensor de fotopletismografía
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, _c2023
300			_a15 páginas
300			_bDigital
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero Electrónico
520	3		_bEn este trabajo se presenta el desarrollo de un software para la detección de crisis convulsivas mediante fotopletismografía, empleando el brazalete Empatica E4 para la obtención de las señales. Éstas se analizan como series temporales utilizando un método de entrenamiento de características de audio y uno de entrenamiento de parámetros HRV para comparar sus resultados. Se inicia con el procesamiento de las señales antes de extraer sus características relevantes e ingresarlas a entrenamiento con redes neuronales. La validación del software se realiza ingresando 4 segmentos de señal que contienen eventos epilépticos y 4 que no los contienen. Finalmente, los resultados indican que la detección de un evento epiléptico se efectúa con una precisión de 87.5% cuando se utiliza el modelo de entrenamiento de características de audio, mientras que utilizando el método de entrenamiento de parámetros HRV se alcanza una precisión de 37.5%.
650	1	4	_aBRAZALETE INTELIGENTE
650	1	4	_aCONVULSIÓN
650	1	4	_aDETECCIÓN
650	1	4	_aDISPOSITIVO VESTIBLE
650	1	4	_aEPILEPSIA
650	1	4	_aFOTOPLETISMOGRAFÍA
700	1		_aFalconi Uyaguari, Xavier Mauricio, _eautor
700	1		_aMora Tola, Esteban Javier, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13820 _yVer documento en línea
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