000			02175nam a22003377i 4500
001			AZUAY-92910
003			AZUAY
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040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T19343
100	1		_aToral Fernández, Carlos Eduardo, _eautor
245	1	0	_aDetección de Crisis Convulsivas Mediante el Uso del Acelerómetro y el Sensor de Actividad Electrodérmica de la Pulsera Empatica E4
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, _c2023
300			_a15 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero Electrónico
520	3		_bDado que es de vital importancia precautelar la vida e integridad de personas que padecen epilepsia, es importante detectar la presencia de crisis convulsivas y llevar un control de la frecuencia de estas en un lapso de tiempo. Por esta razón, el presente trabajo se enfocó en cómo detectarlas en un sujeto de prueba de 5 años empleando series de tiempo. Para su proceso de reconocimiento se utilizó una red neuronal convolucional (CNN) con las señales adquiridas del acelerómetro y del sensor EDA de la pulsera Empatica E4. Para este procesamiento se utilizaron tres métodos distintos de ventaneo para clasificar los datos de entrada, obteniendo resultados favorables con el método lll, que consiste en la combinación de datos analizados en la ventana, dependiendo si el dato es correspondiente a una convulsión o no, obteniendo una tasa de predicción del 80% y una probabilidad del 65% de acertar la presencia de una crisis epiléptica.
650	1	4	_aACELERÓMETRO
650	1	4	_aACTIVIDAD ELECTRODÉRMICA (EDA)
650	1	4	_aCRISIS EPILÉPTICA
650	1	4	_aRED NEURONAL CONVOLUCIONAL
700	1		_aCedillo Asmal, Diego Rafael, _eautor
700	1		_aMora Tola, Esteban Javier, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13819 _yVer documento en línea
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999			_c43918 _d43918