000			01778nam a22003377i 4500
001			AZUAY-92901
003			AZUAY
005			20251111043055.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T19334
100	1		_aMaruri Padilla, Andrea Johanna, _eautor
245	1	0	_aAcoplamiento neuronal en un ataque epiléptico utilizando aproximación al EEG con el modelo Kuramoto
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Posgrados, _c2023
300			_a51 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aMagíster en Matemáticas Aplicadas
520	3		_bEl presente estudio tiene como foco el comportamiento neuronal en un ataque epiléptico utilizando una aproximación al EEG con el modelo Kuramoto. Se aporta evidencia para la demostración de que la epilepsia es un fenómeno de sincronización que puede ser explicado mediante osciladores acoplados. Para cumplir con tal objetivo se analizaron los electroencefalogramas de 22 pacientes pediátricos. Los datos fueron analizados con el lenguaje de programación Python. Los resultados obtenidos facilitan la comprensión de este fenómeno a través del parámetro de acoplamiento que intervienen en la evaluación dinámica de la epilepsia y la medición de la sincronía en tal dinámica.
650	1	4	_aACOPLAMIENTO
650	1	4	_aFILTRO
650	1	4	_aMODELO DE KURAMOTO
650	1	4	_aOSCILADORES
650	1	4	_aSINCRONIZACIÓN
700	1		_aTorres Espinoza, Felipe Andrés, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13812 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c43909 _d43909