000			01977nam a22003137i 4500
001			AZUAY-91811
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005			20251111043052.0
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041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T19038
100	1		_aLeón Pino, Carlos Xavier, _eautor
245	1	0	_aAnálisis de cierre de empresas dentro del sector hotelero ecuatoriano durante el periodo 2011-2021
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Economía, _c2023
300			_a25 páginas
300			_bDigital
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aEconomista
520	3		_bLa capacidad de financiamiento con la que pueda contar un hotel dentro de territorio ecuatoriano es crucial para su supervivencia. Por lo que el objetivo de este artículo era determinar la probabilidad de cierre de las empresas en el sector hotelero del Ecuador en base a información financiera del periodo 2011-2021. La metodología empleada consistió en la aplicación tanto de un modelo logístico como uno de redes neuronales a una base de datos particionada. Los resultados demostraron que por parte del modelo Logit, la variable endeudamiento fue la más relevante y este modelo contó con una capacidad de predicción del 97,7%. Mientras que para las redes neuronales el nivel de clasificación fue del 63,57%, concluyendo que para este sector el modelo logístico llegó a ser mejor para la predicción de quiebra y que las empresas deberían prestar especial atención a sus respectivas capacidades de endeudamiento.
650	1	4	_aCIERRE DE EMPRESAS
650	1	4	_aINSOLVENCIA
650	1	4	_aQUIEBRA
700	1		_aOrellana Osorio, Iván Felipe, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13513 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
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