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001 AZUAY-91460
003 AZUAY
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040 _aAZUAY
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_erda
041 0 _aspa
084 _aUDA-BG T18729
100 1 _aCubero Lupercio, Jonnathan Emmanuel,
_eautor
245 1 0 _aClasificación de alertas de incidentes por niveles de prioridad en estaciones de comando y control usando técnicas de Word Embeddings. Caso de Uso: ECU-911.
264 3 1 _aEcuador :
_bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática,
_c2023
300 _a25 páginas
300 _bDigital
336 _2rdacontent
_atexto
_btxt
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_arecurso en línea
_bcr
502 _aIngeniero en Sistemas y Telemática
520 3 _bEste trabajo de investigación se enfoca en analizar el contenido textual de llamadas de emergencia que llegan a los centros de comando y control para clasificarlas según su grado de prioridad. El objetivo es dar una respuesta oportuna y tomar decisiones adecuadas en situaciones que requieran atención inmediata. Se utiliza minería de textos para construir un modelo computacional con técnicas de preprocesamiento como: tokenización, case folding, stop words; para luego representar con Word Embeddings con la arquitectura skip-gram y obtener la vectorización de palabras, y el algoritmo de Clusterización para clasificación. Los resultados muestran una mejora en la precisión de la clasificación, alcanzando un 95% de precisión en pruebas de clasificación usando categorías de alta y baja prioridad y un 81% en pruebas de clasificación usando cuatro categorías de alerta. Estas técnicas mejoran la comprensión sintáctica y semántica de las llamadas y reducen el riesgo de pérdida de vidas humanas.
650 1 4 _aAPRENDIZAJE
650 1 4 _aCLASIFICACIÓN
650 1 4 _aECU 911
650 1 4 _aLLAMADA DE EMERGENCIA
650 1 4 _aMÁQUINA
650 1 4 _aMINERÍA DE TEXTOS
700 1 _aOrellana Cordero, Marcos Patricio,
_edirector de Tesis
856 4 0 _uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13203
_yVer documento en línea
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