000			02003nam a22003137i 4500
001			AZUAY-91420
003			AZUAY
005			20251111043049.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T18691
100	1		_aSamaniego Larriva, María Fernanda, _eautor
245	1	0	_aDiseño de un modelo de predicción de la demanda de viajes entre estaciones del sistema de bicicleta pública en la ciudad de Cuenca
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Posgrados, _c2023
300			_a46 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aMagíster en Administración de Empresas
520	3		_bSe desarrolló un modelo para predecir la demanda de viajes entre estaciones del sistema de bicicleta pública de la ciudad de Cuenca. Para construir este modelo, se recopiló información de diversas fuentes. Mediante un análisis de correlación entre las variables, se seleccionaron las más relevantes para las predicciones, como la estación de bicicleta, temperatura, humedad, ruido, fin de semana y hora del día. El análisis se realizó con los datos desde el 1 de abril del 2.020 al 31 de diciembre del 2.022. Inicialmente se intentó realizar predicciones a nivel horario, pero debido al bajo uso por estación, se obtuvieron mejores resultados al agrupar los datos en intervalos de mañana, tarde y noche. Para generar el modelo de predicción, se utilizó el algoritmo de random forest, el cual mostró un mayor coeficiente de determinación en las predicciones tanto para las llegadas como para las salidas.
650	1	4	_aBICICLETA PÚBLICA
650	1	4	_aMINERÍA DE DATOS
650	1	4	_aRANDOM FOREST
700	1		_aMendoza Vásquez, Iván Andrés, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13165 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c43121 _d43121