000			02172nam a22003617i 4500
001			AZUAY-91247
003			AZUAY
005			20251111043048.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T18584
100	1		_aVinueza Álvarez, César Orlando, _eautor
245	1	0	_aAplicación de técnicas de clusterización en datos provenientes de la aplicación de una encuesta de cyberbullying
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Posgrados, _c2023
300			_a38 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aMagíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios
520	3		_bHoy en día el cyberbullying se ha incrementado debido a la constante diversificación de tecnologías, esto ha dificultado su detección en contextos específicos tal como la academia, por ende, es requerido abordarlo mediante métodos específicos de análisis de datos que permitan identificar su caracterización. El presente estudio se enfoca en la aplicación de minería de datos para analizar información obtenida de un cuestionario de cyberbullying relacionado a aspectos sociodemográficos, en complemento de la escala de Likert enfocado al nivel de victimización y agresión entre adolescentes a través de teléfonos móviles o internet. Mediante la metodología CRISP-DM, el algoritmo de agrupamiento, se busca evaluar y obtener patrones de comportamiento de los participantes la encuesta de cyberbullying. Basado en esto, se identificó actores y contextos específicos tales como la carrera o el curso en los cuales resalta este fenómeno.
650	1	4	_aALGORITMO
650	1	4	_aCUESTIONARIO
650	1	4	_aCYBERBULLYING
650	1	4	_aESCALA DE LIKERT
650	1	4	_aMETODOLOGÍA
650	1	4	_aMINERÍA DE DATOS
650	1	4	_aTÉCNICA DE AGRUPAMIENTO
700	1		_aAcosta Urigüen, María Inés, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13058 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c42949 _d42949