000			02119nam a22003377i 4500
001			AZUAY-90893
003			AZUAY
005			20251111043046.0
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041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T18426
100	1		_aJiménez Sarango, Ángel Alberto, _eautor
245	1	0	_aNoiredecu911: Metodología en la transcripción de voz a texto en audios del ECU 911
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, _c2023
300			_a24 páginas
300			_bDigital
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Sistemas y Telemática
520	3		_bLos sistemas de reconocimiento automático de voz (ASR) son herramientas que han ido ganando terreno en los últimos años debido a su aplicación y utilidad. Sin embargo, aún son susceptibles a la calidad de los audios que procesan. Una opción para mejorar la calidad es el procesamiento previo de los audios con técnicas denominadas como “mejora del habla”. El presente estudio se centra en desarrollar una metodología de mejora del habla en audios digitales del centro de comando y control ECU911, el mismo que disminuye el índice de error WER de las transcripciones generadas por los ASR. Los resultados de la prueba demostraron que el 40% los audios a los que se le aplicaron la técnica ´paso bajo´ mejoraron entre el 3% y 10%. Esto se debe a las características propias con las que cuentas los audios como la reverberación, pronunciación del hablante o el uso de regionalismos.
650	1	4	_aFILTRO PASO BAJO
650	1	4	_aMEJORA DEL HABLA
650	1	4	_aMODELO DE ACEPTACIÓN TECNOLÓGICA
650	1	4	_aMODELO DE ACEPTACIÓN TECNOLÓGICA-TAM
650	1	4	_aRECONOCIMIENTO DE VOZ
700	1		_aOrellana Cordero, Marcos Patricio, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12899 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c42703 _d42703