000			02223nam a22003257i 4500
001			AZUAY-90839
003			AZUAY
005			20251111043046.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T18374
100	1		_aAyora Ortega, María Emilia, _eautor
245	1	0	_aPredicción in silico de los tiempos de retención de antibióticos identificados en muestras de leche mediante Uhplc/Esi Q-Orbitrap
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería en Alimentos, _c2023
300			_a31 páginas
300			_bDigital
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Alimentos
520	3		_bEn este estudio, se utilizó una base de datos de 130 antibióticos identificados en muestras de leche para calibrar un modelo in silico basado en las relaciones cuantitativas de estructura- propiedad (QSPR). La propiedad experimental fue el tiempo de retención (tR) determinado mediante cromatografía líquida de ultra alta resolución (UHPLC). Para la optimización molecular, se utilizó el método semiempírico Tight Binding GFN2-xTB, de tal forma de calcular diversos descriptores moleculares dependientes de la conformación, los que se analizaron mediante la reducción no supervisada W-VSP. Posteriormente, se calibró una regresión lineal múltiple (MLR) utilizando la selección de variables mediante los algoritmos genéticos (GAs). Estos procedimientos se utilizaron para establecer un modelo de tres descriptores con buena calidad en calibración, validación cruzada y predicción. Además, para cumplir con los principios de QSPR con fines regulatorios, se definió el dominio de aplicabilidad y se proporcionó la interpretación del mecanismo de acción de los descriptores.
650	1	4	_aANTIBIÓTICOS
650	1	4	_aLECHE
650	1	4	_aMUESTRA
650	1	4	_aPERIODO DE RETENCIÓN
700	1		_aRojas Villa, Cristian Xavier, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12847 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c42649 _d42649