000			02058nam a22003377i 4500
001			AZUAY-90567
003			AZUAY
005			20251111043044.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T18130
100	1		_aGuayas Vidal, Ana Sofía, _eautor
245	1	0	_aDesarrollo de un método analítico FTIR para determinar la composición de la mayonesa
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería en Alimentos, _c2022
300			_a31 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Alimentos
520	3		_bEn el presente trabajo se calcularon diferentes modelos matemáticos que permitan determinar la composición de la mayonesa (proteínas, grasas y carbohidratos) mediante espectros FTIR. Para ello se realizó un diseño experimental que sirvió para desarrollar muestras patrón o unos modelos estándar, los cuales fueron medidos en el espectrofotómetro de infrarrojo. De acuerdo a los modelos aplicados se pudo determinar que mínimos cuadrados ordinales (OLS) con selección de variables de algoritmos genéticos, no es factible para la determinación de composición de la mayonesa. Los mejores resultados se obtuvieron del espectro original sin procesar. La selección de variables óptimas fue la de reemplazo secuencial renovado (RSR) utilizando el método de mínimos cuadrados parciales (PLS) para proteína y carbohidratos; y mínimos cuadrados ordinales (OLS) para grasa.
650	1	4	_aDISEÑO EXPERIMENTAL
650	1	4	_aESPECTROSCOPÍA INFRARROJA MEDIA-MIR
650	1	4	_aMAYONESA
650	1	4	_aMÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS
650	1	4	_aMÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES
700	1		_aTripaldi Cappelletti, Piercosimo, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12603 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c42378 _d42378