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003 AZUAY
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040 _aAZUAY
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_erda
041 0 _aspa
084 _aUDA-BG T18086
100 1 _aPintado Torres, Pablo Xavier,
_eautor
245 1 0 _aModelo de minería de datos para la recomendación de exportaciones de productos - estudio de caso Ecuador.
264 3 1 _aEcuador :
_bUniversidad del Azuay-Posgrados,
_c2022
300 _a47 páginas
300 _bDigital
336 _2rdacontent
_atexto
_btxt
337 _2rdamedia
_acomputadora
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338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
_bcr
502 _aMagíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios
520 3 _bEl portafolio de productos de exportación ecuatorianos se ha incrementado sustancialmente a lo largo de los años, por lo que analizar el comportamiento del comercio exterior se ha convertido en una tarea muy importante y a la vez relevante. En el presente trabajo de investigación se propone construir un modelo de minería de datos, con el cual se analizó el comportamiento de las exportaciones de productos del Ecuador entre los años 2008 y 2018. Para ello se utilizó el enfoque metodológico CRISP-DM, a fin de identificar, analizar y seleccionar las variables, parámetros y técnicas de minería de datos utilizadas en el modelo. Para la elaboración del modelo se validaron diversos algoritmos de segmentación, en consecuencia y mediante la generación de reglas de asociación se identificó las relaciones existentes entre los productos exportados y sus países compradores. Se destaca la trascendencia de las asociaciones de productos, ya que al identificar los países que generan estas asociaciones y cuáles no, se está en la condición de recomendar productos o partidas arancelarias, sobre las cuales se puedan definir estrategias comerciales, con el objetivo de incrementar las exportaciones.
650 1 4 _aCRISP-DM
650 1 4 _aMINERÍA DE DATOS
650 1 4 _aPARTIDAS ARANCELARIAS
650 1 4 _aRECOMENDACIÓN
650 1 4 _aREGLAS DE ASOCIACIÓN
700 1 _aErazo Garzón, Lenin Xavier,
_edirector de Tesis
856 4 0 _uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12559
_yVer documento en línea
942 _2z
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999 _c42323
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