| 000 | 01999nam a22003377i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | AZUAY-90505 | ||
| 003 | AZUAY | ||
| 005 | 20251111043043.0 | ||
| 008 | 251108b ||||||||qm||| 00| | d | ||
| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
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| 041 | 0 | _aspa | |
| 084 | _aUDA-BG T18083 | ||
| 100 | 1 |
_aPesántez Palacios, María Daniela, _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aAnálisis de variables meteorológicas y contaminantes atmosféricos por agrupación mensual: uso de técnicas difusas |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Posgrados, _c2022 |
| 300 | _a36 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
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| 502 | _aMagíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios | ||
| 520 | 3 | _bLa contaminación ambiental es uno de los problemas más graves a nivel mundial, el mismo que afecta la salud de millones de personas. En Cuenca-Ecuador, el incremento vehicular e industrial en los últimos años ha producido un deterioro en la calidad del aire, razón por la cual esta investigación evaluó la relación de las variables meteorológicas temperatura y humedad con el contaminante atmosférico ozono. Para este efecto se utilizó la metodología CRISP-DM, especializada en proyectos de minería de datos, y el algoritmo fuzzy c-means basado en lógica borrosa. Como resultado se generaron tres grupos con los que se pudo determinar una relación directamente proporcional entre el ozono y la temperatura; así como una relación inversamente proporcional entre el ozono y la humedad para el 60,38% de las muestras | |
| 650 | 1 | 4 | _aAGRUPAMIENTO |
| 650 | 1 | 4 | _aCONTAMINACIÓN AMBIENTAL |
| 650 | 1 | 4 | _aFUZZY C-MEANS |
| 650 | 1 | 4 | _aLÓGICA DIFUSA |
| 650 | 1 | 4 | _aVARIABLES METEOROLÓGICAS |
| 700 | 1 |
_aPatiño León, Paul Andrés, _edirector de Tesis |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12556 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
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| 999 |
_c42320 _d42320 |
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