000			02210nam a22003257i 4500
001			AZUAY-90151
003			AZUAY
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008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
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041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T17918
100	1		_aOchoa Llanos, Sergio Enrique, _eautor
245	1	0	_aMotor de autoconsciencia basado en modelos en tiempo de ejecución para sistemas IoT
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, _c2022
300			_a89 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Sistemas y Telemática
520	3		_bEl desarrollo y mantenimiento de software para sistemas IoT presenta un problema en cuanto al dinamismo y la incertidumbre asociada a su operación, ya que las metodologías existentes se enfocan en la gestión del cambio en tiempo de diseño, requiriendo un gran esfuerzo por parte de los desarrolladores. Dotar a los sistemas IoT de autoconsciencia resulta lo más apropiado para incrementar su autonomía ante los eventos imprevistos. Este trabajo de titulación propone construir un motor de autoconsciencia basado en modelos en tiempo de ejecución para sistemas IoT. Mediante las especificaciones contenidas en estos modelos, el motor puede ejecutar procesos prereflexivos y reflexivos de autoconsciencia con el apoyo de métodos de recolección, cálculo y modelos de análisis que generen métricas directas, indirectas e indicadores para valorar el estado y la posible evolución del sistema IoT y su entorno, así como también para recomendar acciones prescriptivas, en caso de ser necesario.
650	1	4	_aAUTOCONSCIENCIA-SELF-AWARENESS
650	1	4	_aINGENIERÍA DIRIGIDA POR MODELOS-MDE
650	1	4	_aINTERNET DE LAS COSAS-IOT
650	1	4	_aMODELOS EN TIEMPO DE EJECUCIÓN-MODELS@RUN.TIME
700	1		_aErazo Garzón, Lenin Xavier, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12391 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c42033 _d42033