000			02220nam a22003257i 4500
001			AZUAY-89236
003			AZUAY
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041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T17526
100	1		_aQuevedo Ríos, Ángel José, _eautor
245	1	0	_aOptimización mediante algoritmos genéticos del tren motriz de un bus eléctrico para servicio urbano en la ciudad de Riobamba
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Posgrados, _c2022
300			_a9 páginas
300			_bDigital
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aMagíster en Sistemas de Propulsión Eléctrica
520	3		_bEn la actualidad, en las ciudades ecuatorianas, el transporte urbano se desarrolla principalmente sobre buses con motor de combustión interna, en este contexto es necesario la incorporación de buses eléctricos que cubran los requerimientos energéticos de las ciudades donde vayan a operar. La tecnología de cada componente del sistema de propulsión de los vehículos eléctricos, continua en constante desarrollo y el costo de estos sigue siendo elevado, (principalmente las baterías), es preciso analizar y seleccionar la alternativa de bus eléctrico que mejor se adapte a las condiciones de operación en las cuales trabajará. En ese contexto, se presenta una metodología para optimizar mediante algoritmos genéticos los componentes del tren motriz eléctrico (batería de alta tensión, inversor y motor eléctrico), en base al ciclo real de conducción de una línea de bus urbano de la ciudad de Riobamba, a fin de obtener la demanda energética, con la cual se realiza una optimización multiobjetivo que permita maximizar el rendimiento energético [km/kWh], y minimizar el costo del tren motriz eléctrico.
650	1	4	_aALGORITMOS GENÉTICOS
650	1	4	_aDEMANDA ENERGÉTICA
650	1	4	_aELÉCTRICO
650	1	4	_aTREN MOTRIZ
700	1		_aLópez Torres, Carlos, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11999 _yVer documento en línea
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999			_c41333 _d41333