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003 AZUAY
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_erda
041 0 _aspa
084 _aUDA-BG T17192
100 1 _aBonifaz Barba, Diego Fabián,
_eautor
245 1 0 _aConfigurador web de capacidades de autoconsciencia basado en modelos en tiempo de ejecución para sistemas de Internet de las Cosas (Internet of Things - IoT)
264 3 1 _aEcuador :
_bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática,
_c2022
300 _a104 páginas
300 _bDigital
336 _2rdacontent
_atexto
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_arecurso en línea
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502 _aIngeniero en Sistemas y Telemática
520 3 _bLos sistemas IoT brindan soluciones innovadoras para mejorar la calidad de vida de las personas y el desarrollo sostenible de la sociedad y la industria; sin embargo, existen muchos desafíos relacionados con el entorno dinámico e incierto en el que operan, siendo la autoconsciencia computacional y los modelos en tiempo de ejecución un enfoque apropiado para abstraer la complejidad de la evolución de los sistemas IoT. Por lo tanto, en este trabajo a partir de los requerimientos de alto nivel de una infraestructura de autoconsciencia para sistemas IoT, se desarrolla, despliega y evalúa un configurador web de capacidades de autoconsciencia de sistemas IoT, siendo el configurador uno de los componentes más importantes de la infraestructura. Este configurador utiliza un meta-modelo de arquitectura y autoconsciencia a fin de crear modelos en tiempo de ejecución para sistemas IoT que incluyan especificaciones sobre los objetos, sujetos, aspectos, procesos y métodos de autoconsciencia. Para la evaluación se realiza un estudio de caso del configurador en el subdominio de ambientes de vida asistida.
650 1 4 _aAUTOCONSCIENCIA
650 1 4 _aINTERNET DE LAS COSAS-IOT
650 1 4 _aMODELOS EN TIEMPO DE EJECUCIÓN
650 1 4 _aMODELOS EN TIEMPO DE EJECUCIÓN-MODELS@RUN.TIME
700 1 _aErazo Garzón, Lenin Xavier,
_edirector de Tesis
856 4 0 _uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11663
_yVer documento en línea
942 _2z
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