000			02025nam a22003617i 4500
001			AZUAY-87368
003			AZUAY
005			20251111043026.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aT16656
100	1		_aCordero Mera, Iván Andrés, _eautor
245	1	0	_aImplementación de un ambiente controlado para germinación de semillas de tomate riñón utilizando visión por computadora y técnicas de inteligencia artificial
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, _c2021
300			_a28 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero Electrónico
520	3		_bEl desarrollo de este proyecto se basó en un conjunto de sistemas, los cuales colaboran entre ellos para detectar la germinación de semillas de tomate riñón. Este conjunto está compuesto de un sistema de adquisición de datos, el cual dispone de componentes de tipo sensor y actuador como hardware y usa como software visión por computador y técnicas de inteligencia artificial conocidas como Machine Learning que emplea modelos supervisados y no supervisados. Además, cuenta con un sistema robótico cartesiano, implementado en el interior de un ambiente cerrado, este sistema robótico contiene una cámara en su eje X, encargada de adquirir imágenes para la detección de germinación de las semillas de tomate riñón.
650	1	4	_aAMBIENTE CONTROLADO
650	1	4	_aGERMINACIÓN
650	1	4	_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL-IA
650	1	4	_aMACHINE LEARNING
650	1	4	_aSISTEMA ROBÓTICO CARTESIANO
650	1	4	_aTOMATE RIÑÓN
650	1	4	_aVISIÓN POR COMPUTADOR
700	1		_aTorres Salamea, Hugo Marcelo, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11118 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c39969 _d39969