000			02692nam a22003497i 4500
001			AZUAY-87102
003			AZUAY
005			20251111043025.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T16488
100	1		_aVintimilla Torres, Milton Andrés, _eautor
245	1	0	_aMétodos de Correlación Estructura-Actividad aplicados a efectos adversos de fármacos con aplicación en el sistema digestivo, Cuenca, 2019
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Medicina-Escuela de Medicina, _c2021
300			_a18 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aMédico
520	3		_bEl método QSAR relaciona un efecto biológico y una estructura molecular, se utiliza en el presente estudio como un predictor en base a un modelo matemático para fármacos de aplicación en el sistema digestivo. La base de datos fue extraída de SIDER 4.1 Side Effects Resource, usando como fuente para los cálculos la frecuencia de los efectos secundarios los ponderamos como leves (1), intermedios (5) más graves (10). Se trabajó con 91 moléculas activas. Calculamos descriptores moleculares con DRAGON. Se obtuvo 2 clases de respuestas: Clase 1: pocos efectos secundarios, clase 2: grandes efectos secundarios. Para establecer un umbral óptimo se utilizó N.E.R. y aplicamos el método toolbox de MATLAB, con lo que se realizó dos conjuntos de training set y test set de validación externa, con lo cual se calcula sensibilidad, especificidad y precisión. Posteriormente se aplicó un algoritmo SIMPLEX obteniendo el punto de partición 4 con los respectivos valores de umbral: 0.0035, N.E.R: 0.632, Sp: 0.572 Sn: 0.692 Pr: 0.6 Número de descriptores: 3. Con la selección de los 3 descriptores obtenemos el modelo predictor para la clase 1: Sp: 0.6969697, Sn: 0.70967742, Pr: 0.6875, Clase 2: Sp: 0.70967742, Sn: 0.6969697, Pr: 0.71875. Para validación externa en la clase 2: Sp: 0.572, Sn: 0.692, Pr: 0.6, N.E.R: 0.632. Se proporciona con el modelo una herramienta de predicción útil para definir en fase de planificación pre síntesis de un fármaco.
650	1	4	_aDESARROLLO DE FÁRMACOS
650	1	4	_aEFECTOS ADVERSOS
650	1	4	_aMODELOS MATEMÁTICOS
650	1	4	_aRELACIÓN CUANTITATIVA ESTRUCTURA
650	1	4	_aSISTEMA DIGESTIVO
700	1		_aRadax, Johann Franz, _edirector de Tesis
700	1		_aTorres León, Jorge Enrique, _eautor
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/10947 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c39752 _d39752