000			01830nam a22003137i 4500
001			AZUAY-86918
003			AZUAY
005			20251111043024.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T16392
100	1		_aContreras Villavicencio, María Sol, _eautor
245	1	0	_aAplicación de Random Forest para identificar anomalías de precipitación en relación a índices climáticos ENSO en Ecuador
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, _c2021
300			_a38 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Sistemas y Telemática
520	3		_bAnalizar las precipitaciones en un territorio es de vital importancia para tomar decisiones en los sectores productivos y energéticos. Comprender las relaciones de las anomalías de precipitación; es decir, exceso o ausencia de la misma, con índices climáticos permite tanto predecir estas situaciones climáticas, como tomar decisiones para el control de las mismas basadas en evidencia. El objetivo de este trabajo es identificar la relación de estas anomalías sobre el territorio ecuatoriano con diferentes índices climáticos. Para ello se utilizó Random Forest como método de clasificación. Los datos fueron obtenidos de imágenes satelitales CHIRPS del Ecuador (1981 al 2018).
650	1	4	_aECUADOR
650	1	4	_aÍNDICE CLIMÁTICO
650	1	4	_aPRECIPITACIÓN
700	1		_aBallari, Daniela Elisabet, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/10850 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c39615 _d39615