000			01897nam a22003257i 4500
001			AZUAY-86619
003			AZUAY
005			20251111043022.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T16160
100	1		_aGallegos Torres, Soraya Elizabeth, _eautor
245	1	0	_aAplicación de técnicas quimiométricas en la interpretación de espectros Raman de diversos tipos de cervezas
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería en Alimentos, _c2021
300			_a26 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Alimentos
520	3		_bEn el presente trabajo de investigación se desarrolló un modelo matemático utilizando quimiometría para la identificación de parámetros fisicoquímicos en espectros Raman de cervezas. Los espectros fueron previamente pretratados, posteriormente se realizó un análisis exploratorio para luego ser sometidos a un proceso de selección supervisada de variables mediante Algoritmos Genéticos acoplados con el método de clasificación de los k-vecinos más cercanos (kNN). El algoritmo genético identificó los picos de los espectros que pertenecen al grado alcohólico y el amargor de la cerveza. Se obtuvo un modelo de clasificación confiable al tener una tasa de aciertos de (NER) de 0,98 tanto en calibración, validación y predicción.
650	1	4	_aALGORITMOS GENÉTICOS
650	1	4	_aCERVEZA
650	1	4	_aESPECTROSCOPÍA RAMAN
650	1	4	_aMODELOS DE CLASIFICACIÓN KNN
700	1		_aTripaldi Cappelletti, Piercosimo, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/10571 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c39320 _d39320