000			02231nam a22003617i 4500
001			AZUAY-86144
003			AZUAY
005			20251111043019.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T15967
100	1		_aGuerrero Ramón, Paola Alexandra, _eautor
245	1	0	_aMétodos de correlación estructura-actividad aplicados a efectos adversos de antibióticos, Cuenca, 2019
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Medicina-Escuela de Medicina, _c2020
300			_a18 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aMédico
520	3		_bEn el siguiente estudio se utilizó el método QSAR para desarrollar un modelo matemático que relacione parámetros estructurales de los antimicrobianos con sus efectos adversos, permitiendo la predicción respectiva en el caso de nuevos fármacos con similares composiciones moleculares. Para elaborar dicho modelo matemático usamos el método QSAR, el cual agrupa un conjunto de técnicas computacionales relacionadas con diseño y visualización espacial virtual de moléculas, descriptores, bioinformática y estadística. Para el cálculo de los descriptores moleculares está el software Dragon 7, y para el análisis estadístico, el programa Matlab. Logramos elaborar un modelo satisfactorio con el 67% de precisión en la predicción, el 80% de sensibilidad y el 88% de especificidad. La importancia de este trabajo yace en la posibilidad de ahorrar tiempo y recursos en el desarrollo de nuevos fármacos y de incrementar la seguridad de estos medicamentos por una preselección molecular acertada.
650	1	4	_aANTIMICROBIANOS
650	1	4	_aEFECTOS ADVERSOS
650	1	4	_aMODELOS MATEMÁTICOS
650	1	4	_aMOLÉCULAS
650	1	4	_aPREDICCIÓN
650	1	4	_aRELACIÓN CUANTITATIVA ESTRUCTURA ACTIVIDAD-QSAR
700	1		_aJácome Barrionuevo, Jesenia Tatiana, _eautor
700	1		_aRadax, Johann Franz, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/10338 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c38959 _d38959