000			01994nam a22003377i 4500
001			AZUAY-85464
003			AZUAY
005			20251111043015.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T15424
100	1		_aFárez Crespo, Ruth Catalina, _eautor
245	1	0	_aHerramientas NER frente a algoritmos adaptados a la extracción de entidades para identificar etiquetas de localización en textos cortos en español
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, _c2020
300			_a56 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Sistemas y Telemática
520	3		_bEl reconocimiento de entidades nombradas (NER) es un área importante en el campo de la extracción de información de textos. En los últimos años han surgido varias herramientas NER, las mismas que emplean diferentes metodologías, identifican diferentes entidades y trabajan en varios idiomas. Estas circunstancias hacen difícil al usuario determinar la herramienta adecuada. Ante esta necesidad, se propuso evaluar herramientas NER y un algoritmo adaptado a la extracción de entidades (Algoritmo de Levenshtein). Esta evaluación se enfocó en la identificación de etiquetas de localizaciones en textos en idioma español. A partir de los resultados obtenidos, se obtuvo el método adecuado y las librerías o algoritmos vinculados.
650	1	4	_aEXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN
650	1	4	_aHERRAMIENTAS NER
650	1	4	_aLEVENSHTEIN
650	1	4	_aRECONOCIMIENTO DE ENTIDADES NOMBRADAS
650	1	4	_aTWITTER
700	1		_aOrellana Cordero, Marcos Patricio, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/9793 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c38322 _d38322