| 000 | 02746nam a22003257i 4500 | ||
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| 001 | AZUAY-85417 | ||
| 003 | AZUAY | ||
| 005 | 20251111043014.0 | ||
| 008 | 251108b ||||||||qm||| 00| | d | ||
| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
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| 041 | 0 | _aspa | |
| 084 | _aUDA-BG T15377 | ||
| 100 | 1 |
_aSacoto Romo, María Estefanía, _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aPropuesta para medir la pobreza en las ciudades de Quito, Guayaquil y Cuenca, en el año 2018, a través del método de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Economía, _c2020 |
| 300 | _a103 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
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| 502 | _aEconomista | ||
| 520 | 3 | _bEl presente trabajo de investigación tiene como objeto profundizar el estudio de la pobreza desde el enfoque de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) propuesto por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL); para el efecto se utilizó la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU), la misma que es realizada anualmente por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC). Con estos datos se reconocieron las características que tienen un mayor impacto en la determinación de dicho fenómeno, las cuales fueron utilizadas para la posterior construcción de un modelo econométrico logístico. Resultando que, en las ciudades de Quito y Guayaquil, la dimensión más representativa fue el ‘nivel de educación’ con coeficientes de 1,463 y 1,30 respectivamente; esto quiere decir que, si el jefe de hogar posee un nivel de instrucción inadecuado, ceteris paribus, la probabilidad de que una familia sea pobre aumentará en los valores indicados. Para el caso de Cuenca la variable más importante fue ‘calidad de vivienda’ con un coeficiente correspondiente a 1,525, es decir si la vivienda presenta una calidad inadecuada, la probabilidad de que la familia sea pobre aumenta en dicho coeficiente. Estos resultados además de determinar aquellos factores críticos que afectan a la condición de pobreza en las tres principales ciudades del país, tienen la finalidad de generar información necesaria para la aplicación de políticas públicas que ayuden a contrarrestar esta condición. | |
| 650 | 1 | 4 | _aMÉTODO DE NECESIDADES BÁSICAS INSATISFECHAS |
| 650 | 1 | 4 | _aMODELO ECONOMÉTRICO |
| 650 | 1 | 4 | _aPOBREZA |
| 700 | 1 |
_aJara Jara, Nancy Thalya, _eautor |
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| 700 | 1 |
_aPinos Luzuriaga, Luis Gabriel, _edirector de tesis |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/9746 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
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| 999 |
_c38275 _d38275 |
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