000			02643nam a22003497i 4500
001			AZUAY-84560
003			AZUAY
005			20251111043009.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T15089
100	1		_aTorres Soliz, Geovanny Andrés, _eautor
245	1	0	_aMétodos de correlación estructura-actividad aplicados a efectos adversos de fármacos cardiovasculares, Cuenca, 2018
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Medicina-Escuela de Medicina, _c2019
300			_a19 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aMédico
520	3		_bEl estudio del desarrollo de fármacos se ha centrado en su efectividad, sin considerar los posibles efectos adversos. Sin embargo, se debe considerar las propiedades farmacológicas, toxicológicas, farmacocinéticas y farmacodinámicas del fármaco para su estudio estructural y aplicar una reestructuración del paradigma secuencial del proceso de desarrollo en nuevos fármacos para lograr un mayor aprovechamiento y eficacia para el paciente.Por esta razón se aplicó la metodología qsar en este estudio correlacional, que tiene la capacidad de analizar simultáneamente múltiples propiedades que se pueden conseguir mediante la modificación de distintos componentes involucrados en la relación estructura-propiedad. Posterior a la selección molecular y la ponderación de los efectos secundarios cardiacos, se aplicaron algoritmos genéticos para el cálculo de los descriptores moleculares más relevantes. Se procedió a la clasificación a través del método n3 («n-nearest neighbor»). El modelo matemático final mostró una sensibilidad y especificidad satisfactorias (91% y 83%, respectivamente). Además, se verificó su validez externa. El valor predictivo del modelo llegó a 0,46. Este estudio piloto ha permitido desarrollar un modelo matemático para la predicción de efectos adversos cardiacos y puede ser usado, por lo tanto, como base para estudios futuros dentro de la misma línea de investigación.
650	1	4	_aEFECTOS ADVERSOS
650	1	4	_aINGENIERÍA MOLECULAR
650	1	4	_aMODELO MATEMÁTICO
650	1	4	_aMODELOS DE PREDICCIÓN
650	1	4	_aRELACIÓN CUANTITATIVA ESTRUCTURA ACTIVIDAD-QSAR
700	1		_aJara Jiménez, Javier Iván, _eautor
700	1		_aRadax, Johann Franz, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/9453 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c37484 _d37484