000			02172nam a22003257i 4500
001			AZUAY-83518
003			AZUAY
005			20251111043002.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T14543
100	1		_aSaquisilí Guartamber, Silvia Carmita, _eautor
245	1	0	_aDesarrollo de un modelo estocástico para la predicción de sequías usando índices climáticos y datos de reanálisis para la subcuenca del río Machángara
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Posgrados, _c2019
300			_a78 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aMagíster en Gestión Ambiental
520	3		_bLas sequías ocasionan problemas ambientales, sociales y económicos en varios sectores de la población, provocando desafíos en la gestión y ordenamiento de cuencas hidrográficas, siendo fundamental anticipar su ocurrencia. En este estudio se realizan pronósticos de sequias, mediante los modelos de funciones de transferencia, en la subcuenca del río Machángara (provincia del Azuay, Ecuador). Se utilizó como variables predictoras: la temperatura superficial del mar y Niño 3-oscilación del Sur, debido a que los patrones de circulación atmosférica y oceánica influyen en la ocurrencia de las sequías; y como variable de respuesta, el índice estandarizado de precipitación (SPI3). Los modelos con mejores pronósticos, determinados en función del test de eficiencia de Nash-Sutcliffe, se obtienen para los meses de enero, febrero, abril, julio y agosto. Estos resultados pueden proporcionar información base para los encargados de la gestión del recurso hídrico dentro de la subcuenca del río Machángara.
650	1	4	_aFUNCIONES DE TRANSFERENCIA
650	1	4	_aNIÑO
650	1	4	_aRÍO MACHÁNGARA
650	1	4	_aTEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR
700	1		_aAvilés Añazco, Alex Manuel, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8895 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c36525 _d36525