| 000 | 01729nam a22003137i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | AZUAY-83273 | ||
| 003 | AZUAY | ||
| 005 | 20251111043000.0 | ||
| 008 | 251108b ||||||||qm||| 00| | d | ||
| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
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| 041 | 0 | _aspa | |
| 084 | _aUDA-BG T14365 | ||
| 100 | 1 |
_aEnriquez Jaramillo, Edison Fabian, _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aSistema Inteligente para Medición de Áreas a través del Procesamiento de Imágenes Obtenidas por UAV´s |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencia y Tecnología-Escuela de Ingeniería Electrónica, _c2019 |
| 300 | _a19 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
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| 502 | _aIngeniero Electrónico | ||
| 520 | 3 | _bEn esta investigación se presenta un método para realizar el dimensionamiento de áreas de ortofotografías, para lo cual se desarrolla una segmentación no supervisada mediante K-means para cada pixel, y así reconstruir una imagen con menor número de colores, con lo que se puede realizar una medición de área. Cabe señalar que se estudia además el índice de Calinski-Harabasz (CHI) que permite escoger de mejor manera el espacio de color en el cuál se va a ejecutar el algoritmo. Los resultados en cuanto a tiempo de ejecución y dimensionamiento son favorables, obteniendo aproximadamente un error de 0.08% en medición de áreas. | |
| 650 | 1 | 4 | _aCLUSTERING |
| 650 | 1 | 4 | _aMÉTODO K-MEANS |
| 650 | 1 | 4 | _aORTOFOTOGRAFÍA |
| 700 | 1 |
_aDelgado Oleas, Gabriel Alfonso, _edirector de Tesis |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8706 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
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| 999 |
_c36287 _d36287 |
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