000			01829nam a22003137i 4500
001			AZUAY-82968
003			AZUAY
005			20251111042958.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T14260
100	1		_aZea Riofrío, Pablo Andrés, _eautor
245	1	0	_aProcedimiento de descarga e indexación de tweets mediante métodos de recuperación de la información
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, _c2018
300			_a50 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Sistemas y Telemática
520	3		_bSe investiga un sistema para la obtención e indexación de datos de la red social Twitter basado en Hadoop y la plataforma de búsqueda Solr. Este sistema se diseñó e implementó para el manejo y búsqueda eficiente de vastas cantidades de datos, más en concreto de mensajes cortos o tweets, con la finalidad de alimentar un corpus de texto sobre el cual se pueda realizar operaciones de recuperación de información mediante la plataforma Solr. Hadoop es un framework de computación distribuida de código abierto que ha tomado popularidad en el manejo de big data, que en conjunto al manejo de índices de Solr resultan en un sistema con capacidades de almacenamiento y búsqueda de alto rendimiento.
650	1	4	_aACCESO A LA INFORMACIÓN
650	1	4	_aCLÚSTER
650	1	4	_aREDES SOCIALES
700	1		_aOrellana Cordero, Marcos Patricio, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8593 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c36004 _d36004