| 000 | 02464nam a22003377i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | AZUAY-82967 | ||
| 003 | AZUAY | ||
| 005 | 20251111042958.0 | ||
| 008 | 251108b ||||||||qm||| 00| | d | ||
| 040 |
_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda |
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| 041 | 0 | _aspa | |
| 084 | _aUDA-BG T14259 | ||
| 100 | 1 |
_aCapelo Solano, Jonnathan Paul, _eautor |
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| 245 | 1 | 0 | _aProcesamiento de altas prestaciones (paralelo y distribuido) en el clúster de Cedia utilizando el lenguaje r con datos de índices climáticos para el ecuador continental |
| 264 | 3 | 1 |
_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, _c2018 |
| 300 | _a32 páginas | ||
| 300 | _bDigital | ||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _acomputadora _bc |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr |
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| 502 | _aIngeniero en Sistemas y Telemática | ||
| 520 | 3 | _bEl Lenguaje R es especializado para el análisis de datos estadísticos, sin embargo cuando el volumen de datos es muy elevado, R se vuelve ineficiente y requiere de una cantidad considerable de tiempo para el procesamiento Por ello se han desarrollado librerías para el procesamiento en paralelo y distribuido siguiendo las directrices de High Performance Computing (HPC). A pesar de estos esfuerzos, la aplicación de las librerías es limitada, ya sea por el poco acceso a los equipos HPC o porque la documentación es escasa y demasiado técnica. Por ello, este trabajo implementó y documentó el uso de librerías de R para el procesamiento en paralelo y distribuido aplicado al análisis de teleconexiones e índices climáticos para el Ecuador continental. Se utilizaron series temporales de imágenes satelitales de precipitación de diez años e índices climáticos. Se utilizó la librería Parallel y RSLURM en el clúster HPC de CEDIA para aplicar correlación de Spearman y bootstrap. Se midieron los tiempos de procesamiento secuencial, en paralelo y distribuido, observando disminuciones considerables de tiempo a medida que se aumenta el número de procesadores y nodos | |
| 650 | 1 | 4 | _aANÁLISIS DE DATOS |
| 650 | 1 | 4 | _aCLÚSTER |
| 650 | 1 | 4 | _aHIGH PERFORMANCE COMPUTING |
| 650 | 1 | 4 | _aLENGUAJE DE PROGRAMACIÓN R |
| 650 | 1 | 4 | _aTELECONEXIONES CLIMÁTICAS |
| 700 | 1 |
_aBallari, Daniela Elisabet, _edirector de Tesis |
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| 856 | 4 | 0 |
_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8592 _yVer documento en línea |
| 942 |
_2z _c6 |
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| 999 |
_c36003 _d36003 |
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