000			02061nam a22003257i 4500
001			AZUAY-82853
003			AZUAY
005			20251111042957.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T14219
100	1		_aTrujillo Orellana, Andrea Alexandra, _eautor
245	1	0	_aEvaluación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para textos cortos en lenguaje español
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, _c2018
300			_a45 páginas
300			_bDigital
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Sistemas y Telemática
520	3		_bEl Procesamiento de Lenguaje Natural identifica información clave, generando modelos predictivos y explicando eventos o tendencias mundiales, creando conocimiento, por ello, es importante aplicar técnicas de refinamiento en etapas principales como el pre-procesamiento, al producirse con frecuencia datos y procesamiento con resultados deficientes. Este documento analiza y mide el impacto de combinaciones de técnicas y librerías para textos cortos en español, mediante su aplicación en tweets aplicados al análisis de sentimiento, tomando en cuenta parámetros de evaluación en su análisis, el tiempo de procesamiento y características de las técnicas en cada librería. La experimentación demostró que elegir combinaciones de técnicas adecuadas en el pre-procesamiento, proporciona una mejora de hasta un 5% y 9% en el rendimiento de la clasificación.
650	1	4	_aANÁLISIS DE SENTIMIENTO
650	1	4	_aLIBRERÍAS DE PLN
650	1	4	_aPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL-PLN
650	1	4	_aTÉCNICAS DE PLN
700	1		_aOrellana Cordero, Marcos Patricio, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8501 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c35894 _d35894