000			02119nam a22003257i 4500
001			AZUAY-82462
003			AZUAY
005			20251111042955.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T14015
100	1		_aPaute Cárdenas, Iván Sebastián, _eautor
245	1	0	_aEvaluación de las herramientas de minería de textos en los mensajes de la red social twitter
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, _c2018
300			_a130 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
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338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Sistemas y Telemática
520	3		_bEl constante crecimiento de las ciudades ha generado el aumento de su parque automotor, lo que ha traído una mayor circulación de vehículos, por consiguiente molestos atascos en las calles. El proyecto busca comparar diferentes herramientas de minería de textos, con el fin de encontrar la mejor opción y mostrarlas en un cuadro comparativo; de esta manera se pretende seleccionar la herramienta adecuada para ser aplicada en un análisis de sensibilidad, acerca del tráfico que se vive en grandes ciudades. Se experimentará con los datos generados por la red social Twitter, catalogados como datos no estructurados. A continuación, se procesarán los datos a través de la extracción, almacenamiento y depuración de los elementos del texto. Se realizarán, a su vez, pruebas de algoritmos en herramientas de minería de texto, sustentadas en los datos sobre el tráfico, previamente obtenidos, así como una selección según los resultados obtenidos.
650	1	4	_aMINERÍA DE DATOS
650	1	4	_aMINERÍA DE TEXTOS
650	1	4	_aREDES SOCIALES
650	1	4	_aTRÁFICO VEHICULAR
700	1		_aOrellana Cordero, Marcos Patricio, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8292 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c35551 _d35551