000			02010nam a22003257i 4500
001			AZUAY-82343
003			AZUAY
005			20251111042954.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T13928
100	1		_aRamírez Fantoni, José Andrés, _eautor
245	1	0	_aImpacto de la aplicación de algoritmos de minería de textos en los mensajes del medio social Twitter. Para los eventos del tráfico vehicular de la ciudad de Cuenca
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración-Escuela de Ingeniería de Sistemas y Telemática, _c2018
300			_a75 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero en Sistemas y Telemática
520	3		_bLa investigación se centra en los algoritmos para minería de textos aplicados en datos no estructurados acerca de eventos de tránsito vehicular en la ciudad de Cuenca obtenidos del medio social Twitter. Se determinan como los algoritmos a evaluar a SVM, Naïve Bayes y C4.5. Se crea una herramienta denominada Matriz de evaluación de algoritmos para minería de textos, usando como medidas la precisión, la cobertura y el coeficiente de confianza cohen kappa. Se realizan dos tipos de experimentación, análisis de sentimiento usando la aplicación Rapidminer y frecuencia de palabras usando la representación gráfica mediante nubes de palabras de RStudio. La experimentación permite definir cual/cuales son los mejores algoritmos para minería de textos y su impacto sobre los datos de estudio.
650	1	4	_aALGORITMOS
650	1	4	_aMINERÍA DE TEXTOS
650	1	4	_aREDES SOCIALES
650	1	4	_aTRÁNSITO
700	1		_aAcosta Urigüen, María Inés, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8205 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c35450 _d35450