000			01873nam a22003497i 4500
001			AZUAY-80273
003			AZUAY
005			20251111042944.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T13127
100	1		_aQuito Baculima, Manuel Hernán, _eautor
245	1	0	_aPresupuesto financiero anual de la Junta Administradora de Agua Potable de Baños empleando proyecciones con la aplicación informática R y técnicas de Big Data
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Facultad de Ciencias de la Administración de Empresas-Escuela de Administración de Empresas, _c2017
300			_a130 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aIngeniero Comercial
520	3		_bLa gran cantidad de datos con los que las empresas cuentan en la actualidad, sirven muy poco si no se cuenta con personal especializado en usar técnicas modernas de modelización y pronóstico, que ayuden a optimizar el proceso de toma de decisiones. Este estudio analiza el proceso de elaboración de un presupuesto empresarial y la importancia de pronosticar sus variables clave, mediante modelos de predicción del consumo de agua potable que aplican técnicas orientadas a mejorar la precisión de los presupuestos. El modelo propuesto, elaborado en R, logró un 98% de precisión en la predicción del consumo de agua potable.
650	1	4	_aAGUA POTABLE
650	1	4	_aBIG DATA
650	1	4	_aDATA CENTER
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650	1	4	_aPRESUPUESTO
650	1	4	_aPRONÓSTICOS
700	1		_aOrellana Cordero, Marcos Patricio, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7180 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c34087 _d34087