000			01846nam a22003137i 4500
001			AZUAY-77798
003			AZUAY
005			20251111042931.0
008			251108b ||||||||qm||| 00| | d
040			_aAZUAY _bspa _cAZUAY _dAZUAY _erda
041	0		_aspa
084			_aUDA-BG T11808
100	1		_aContreras Parra, Nancy Janneth, _eautor
245	1	0	_aMétodo de algoritmo genético (GA-VSS) aplicado en la selección de variables significativas del proceso de industrialización para un modelo predictivo de la calidad del atún en conserva
264	3	1	_aEcuador : _bUniversidad del Azuay-Posgrados, _c2016
300			_a45 páginas
300			_bDigital
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _acomputadora _bc
338			_2rdacarrier _arecurso en línea _bcr
502			_aMagíster en Gestión de la Calidad y Seguridad Alimentaria
520	3		_bEl presente estudio plantea la aplicación del Método de algoritmo genético (GA-VSS) para la selección de variables significativas del proceso de industrialización del atún, con el fin de construir un modelo predictivo de la calidad. Basado en el análisis cuasi-experimental de la producción, la función objetivo es el cumplimiento del peso escurrido de conservas en envase flexible. Tres niveles de calidad fueron establecidos para categorizar los casos de estudio, realizándose un pre-tratamiento y depuración de los datos. La selección derivó en cuatro variables significativas que se clasificaron mediante Algoritmo de árbol de decisiones CART para su aplicación en el proceso.
650	1	4	_aALGORITMO GENÉTICO
650	1	4	_aOPTIMIZACIÓN
650	1	4	_aPESO ESCURRIDO
700	1		_aTripaldi Cappelletti, Piercosimo, _edirector de Tesis
856	4	0	_uhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5467 _yVer documento en línea
942			_2z _c6
999			_c32229 _d32229